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Segformer B2 Finetuned Segments Dresses 071123

由 FashionAI4Wholesale 开发
基于SegFormer-b2架构微调的图像分割模型，专注于人体模型着装分割任务
图像分割
Transformers
英语
开源协议:Openrail#人体着装分割#高精度语义分割#时尚产业应用
下载量 19
发布时间 : 7/11/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于SegFormer-b2架构进行微调的图像分割模型，使用私有人体模型着装数据集训练，专门用于人体着装区域的精确分割

模型特点

精确的人体着装分割
专门针对人体模型着装场景优化的分割能力
SegFormer架构优势
基于Transformer的SegFormer架构提供高效的分割性能
私有数据集训练
使用专门的人体模型着装数据集进行微调

模型能力

图像分割
人体区域识别
着装区域分割

使用案例

时尚与零售
虚拟试衣系统
用于在线购物平台的虚拟试衣功能
精确分割着装区域，实现更真实的虚拟试穿效果
服装设计分析
辅助服装设计师分析服装版型和穿着效果
提供准确的服装区域分割数据
计算机视觉研究
人体姿态估计预处理
作为人体姿态估计任务的前置处理步骤
提高后续姿态估计的准确性