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Ecc Segformerv1

由 rishitunu 开发
基于nvidia/mit-b5微调的图像分割模型，专注于裂缝检测任务
图像分割
Transformers
开源协议:其他#混凝土裂缝检测#高精度分割#建筑结构评估
下载量 22
发布时间 : 8/8/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于nvidia/mit-b5架构在rishitunu/ecc_crackdetector数据集上微调的图像分割模型，主要用于裂缝检测任务。在评估集上表现出较高的交并比(0.9171)和准确率(0.8041)。

模型特点

高精度裂缝检测
在裂缝检测任务上达到0.9171的交并比和0.8041的准确率
基于SegFormer架构
采用nvidia/mit-b5作为基础模型，结合了Transformer在视觉任务中的优势
轻量级训练
使用较小的批次大小(2)进行训练，适合资源有限的环境

模型能力

图像分割
裂缝检测
视觉分析

使用案例

基础设施检测
混凝土裂缝检测
用于检测建筑物或桥梁混凝土结构中的裂缝
在测试集上达到91.71%的交并比
工业检测
材料表面缺陷检测
检测工业材料表面的裂纹和缺陷