模型简介
该模型是基于SegFormer架构的图像分割模型，专门用于工程裂缝检测。在评估集上表现出良好的裂缝识别能力。
模型特点
裂缝检测能力
专门针对工程裂缝检测任务进行优化，在评估集上裂缝交并比达到0.4658
SegFormer架构
基于高效的SegFormer架构，采用mit-b5作为backbone
模型能力
图像分割
裂缝检测
工程结构健康监测
使用案例
基础设施检测
混凝土结构裂缝检测
用于检测建筑物、桥梁等混凝土结构中的裂缝
裂缝准确率0.4658
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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