基于SegFormer架构的卫星图像分割模型，专为城市区域分割任务设计
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发布时间 : 9/6/2023
模型简介
该模型使用SegFormer-b4架构，针对1024x1024分辨率的城市卫星图像进行语义分割，可识别城市中的不同区域和地物类型
模型特点
高分辨率处理能力
支持1024x1024高分辨率卫星图像的直接输入和处理
城市区域分割
专门针对城市环境中的各类地物和区域进行精确分割
SegFormer架构
采用高效的SegFormer-b4架构，平衡了性能和计算效率
模型能力
卫星图像分析
城市区域识别
语义分割
高分辨率图像处理
使用案例
城市规划
城市土地利用分析
识别城市中不同功能区域如住宅区、商业区、绿地等
提供精确的土地利用分类地图
环境监测
城市绿化覆盖率计算
识别和量化城市中的绿化区域
为城市环境评估提供数据支持
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L
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16
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C
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问答系统
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R
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2,694
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