模型简介
SegFormer-B3是一个高效的图像分割模型,经过微调后专门用于处理无人机拍摄的图像场景分割任务。它能够识别和分割图像中的多种物体和场景元素。
模型特点
高效场景解析
能够准确识别和分割无人机图像中的多种场景元素
高精度分割
在建筑、道路、树木等关键元素上表现出较高的分割准确率
轻量级架构
基于SegFormer-B3架构,在保持性能的同时具有较高的效率
模型能力
图像分割
场景理解
物体识别
无人机图像处理
使用案例
城市规划
城市景观分析
分析无人机拍摄的城市图像,识别建筑物、道路等基础设施
建筑准确率95.35%,道路准确率89.48%
环境监测
植被覆盖分析
评估特定区域的树木覆盖情况
树木准确率94.15%
交通监控
车辆检测
识别和统计道路上的车辆
汽车准确率70.86%
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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