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Segformer B3 Finetuned UAVid

由 chribark 开发
该模型是基于nvidia/segformer-b3-finetuned-ade-512-512在无人机图像数据集上微调的图像分割模型,适用于场景解析任务。
下载量 276
发布时间 : 5/3/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

SegFormer-B3是一个高效的图像分割模型,经过微调后专门用于处理无人机拍摄的图像场景分割任务。它能够识别和分割图像中的多种物体和场景元素。

模型特点

高效场景解析
能够准确识别和分割无人机图像中的多种场景元素
高精度分割
在建筑、道路、树木等关键元素上表现出较高的分割准确率
轻量级架构
基于SegFormer-B3架构,在保持性能的同时具有较高的效率

模型能力

图像分割
场景理解
物体识别
无人机图像处理

使用案例

城市规划
城市景观分析
分析无人机拍摄的城市图像,识别建筑物、道路等基础设施
建筑准确率95.35%,道路准确率89.48%
环境监测
植被覆盖分析
评估特定区域的树木覆盖情况
树木准确率94.15%
交通监控
车辆检测
识别和统计道路上的车辆
汽车准确率70.86%