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Tcd Segformer Mit B3

由 restor 开发
这是一个语义分割模型,能够从高分辨率(10厘米/像素)航拍图像中描绘树木覆盖情况。
下载量 49
发布时间 : 5/20/2024

模型简介

该模型基于全球航拍图像训练,能够准确描绘类似图像中的树木覆盖情况,提供像素级的树/非树分类。

模型特点

高分辨率航拍图像处理
专为10厘米/像素分辨率的航拍图像优化,能准确识别树冠覆盖情况。
全球多样性训练
基于全球多样化的航拍图像训练,适应不同生态群落。
像素级分类
提供像素级的树/非树分类,而非单棵树检测。
高效推理
支持在单GPU或CPU上进行高效推理,适合实地使用。

模型能力

航拍图像分析
树冠覆盖检测
像素级语义分割
生态评估

使用案例

生态研究
树冠覆盖评估
评估研究区域被树冠覆盖的百分比。
提供准确的覆盖百分比数据
环境监测
森林变化监测
监测森林覆盖随时间的变化情况。
可生成时间序列变化图
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