库名称: segmentation-models-pytorch 许可证: mit 流水线标签: 图像分割 标签:

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Unet模型卡片

目录:

• 加载训练好的模型
• 模型初始化参数
• 模型指标
• 数据集

加载训练好的模型

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.from_pretrained("<保存目录或本仓库>")

模型初始化参数

model_init_params = {
    "编码器名称": "resnet50",
    "编码器深度": 5,
    "编码器权重": "imagenet",
    "解码器使用批归一化": True,
    "解码器通道数": (256, 128, 64, 32, 16),
    "解码器注意力类型": None,
    "输入通道数": 3,
    "类别数": 1,
    "激活函数": None,
    "辅助参数": None
}

模型指标

[
    {
        "单张测试图像交并比": 0.7155967354774475,
        "测试数据集交并比": 0.6878355741500854
    }
]

数据集

数据集名称: 水表

更多信息

• 库地址: https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch
• 文档: https://smp.readthedocs.io/en/latest/

该模型已使用PytorchModelHubMixin推送到Hub