Sapiens 是一个基于 3 亿张 1024 x 1024 分辨率人类图像预训练的视觉 Transformer 模型家族,支持 1K 高分辨率推理,在标注数据稀缺或完全合成的情况下仍能展现出对真实数据的卓越泛化能力。
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发布时间 : 9/9/2024
模型简介
Seg 0.3B 模型可用于对人类图像进行 28 类身体部位分割。
模型特点
高分辨率支持
原生支持 1K 高分辨率推理,图像尺寸为 1024 x 768。
强大的泛化能力
即使在标注数据稀缺或完全合成的情况下,仍能展现出对真实数据的卓越泛化能力。
高效计算
计算量为 1.242 TFLOPs,分块大小为 16 x 16,嵌入维度为 1024。
模型能力
人类图像分割
高分辨率图像处理
28 类身体部位识别
使用案例
医疗影像
身体部位分割
用于医疗影像中对人体各部位进行精确分割。
支持 28 类身体部位分割。
虚拟现实
虚拟形象创建
用于虚拟现实应用中创建高精度的人体模型。
高分辨率支持,提升虚拟形象的细节表现。
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大型语言模型
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支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统
中文
R
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2,694
98
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