模型简介
该模型用于对人类图像进行28类身体部位分割,支持高分辨率推理并具有优秀的泛化能力。
模型特点
高分辨率支持
原生支持1K高分辨率推理(1024x1024)
强大的泛化能力
即使在标注数据稀缺或完全合成的情况下,也能展现出对真实数据的卓越泛化能力
大规模预训练
基于3亿张人类图像进行预训练
模型能力
人体部位分割
高分辨率图像处理
28类身体部位识别
使用案例
医疗影像
医学影像分析
用于医学影像中的人体部位识别和分割
可准确识别28类不同身体部位
虚拟现实
虚拟化身创建
用于创建高精度的虚拟人体模型
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文