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• MLLMS
• Connector

DenseConnector-v1.5-8B 模型卡片

模型详情

模型类型:
DenseConnector 是一个开源聊天机器人，通过对 LLaMA/Vicuna 进行微调，并基于 GPT 生成的多模态指令跟随数据进行训练。
它是一个基于 Transformer 架构的自回归语言模型。

模型发布日期:
DenseConnector-v1.5-8B 训练于 2024 年 5 月。

更多信息的论文或资源:
https://github.com/HJYao00/DenseConnector

Hugging Face 上的论文:
arxiv.org/abs/2405.13800

训练数据集:
该模型基于 LLaVA-1.5 数据集训练。

大语言模型:
Llama-3-8B-Instruct

许可证

Llama 3 采用 LLAMA 3 社区许可证授权，
版权所有 (c) Meta Platforms, Inc. 保留所有权利。

关于模型的疑问或意见反馈渠道:
https://github.com/HJYao00/DenseConnector/issues

预期用途

主要预期用途:
DenseConnector 的主要用途是研究大型多模态模型和聊天机器人。

主要目标用户:
该模型的主要目标用户是计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者。