模型简介
VesselFM 是一个用于医学和生物学领域的 3D 血管分割基础模型,能够在多种成像场景下进行血管结构的准确分割。
模型特点
通用 3D 血管分割
能够在任意成像领域中实现通用的 3D 血管分割,适用于多种医学和生物学场景。
多数据源预训练
基于 D_real、D_drand 和 D_flow 三个数据源进行预训练,增强了模型的泛化能力。
模型能力
3D 医学图像分割
血管结构识别
多成像领域适应
使用案例
医学影像
临床血管分析
用于临床医学中的血管结构分析和诊断
提供准确的血管分割结果,辅助医生进行诊断
生物学研究
血管网络研究
用于生物学中的血管网络结构和功能研究
提供高精度的 3D 血管分割数据
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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