库名称: transformers
许可证: 其他
基础模型: nancyalarabawy/segformer-finetuned-segments-plantleafdisease-may-25
标签:

• 视觉
• 图像分割
• 训练生成

模型索引:

• 名称: segformer-finetuned-segments-plantleafdisease-DEC
  结果: []

segformer-finetuned-segments-plantleafdisease-DEC

此模型是基于 nancyalarabawy/segformer-finetuned-segments-plantleafdisease-may-25 在增强数据集上进行微调的版本。
在评估集上取得了以下结果:

• 评估损失: 0.0249
• 评估平均交并比 (mIoU): 0.7357
• 评估平均准确率: 0.9156
• 评估总体准确率: 0.9916
• 未标记类准确率: 无
• 健康类准确率: 0.9794
• 稻瘟病类准确率: 0.8521
• 背景类准确率: 0.9975
• 夹竹桃疱疹类准确率: 0.8728
• 芒果炭疽病类准确率: 0.9309
• 石榴斑点类准确率: 0.9346
• 枯萎斑点类准确率: 0.8934
• 褪绿病类准确率: 0.9443
• 叶斑病类准确率: 0.9201
• 苹果黑星病类准确率: 0.8382
• 黑腐病类准确率: 0.8716
• 雪松锈病类准确率: 0.9525
• 未标记类交并比: 0.0
• 健康类交并比: 0.9690
• 稻瘟病类交并比: 0.7758
• 背景类交并比: 0.9954
• 夹竹桃疱疹类交并比: 0.7583
• 芒果炭疽病类交并比: 0.6425
• 石榴斑点类交并比: 0.8681
• 枯萎斑点类交并比: 0.6074
• 褪绿病类交并比: 0.9190
• 叶斑病类交并比: 0.7070
• 苹果黑星病类交并比: 0.7455
• 黑腐病类交并比: 0.8060
• 雪松锈病类交并比: 0.7695
• 评估运行时间: 155.0063秒
• 每秒评估样本数: 16.915
• 每秒评估步数: 1.058
• 训练轮数: 13.3486
• 训练步数: 17500

模型描述

需要更多信息

预期用途与限制

需要更多信息

训练与评估数据

需要更多信息

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数:

• 学习率: 1e-05
• 训练批次大小: 16
• 评估批次大小: 16
• 随机种子: 42
• 优化器: 使用adamw_torch，参数为betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08，无额外优化器参数
• 学习率调度器类型: 余弦退火
• 学习率预热步数: 200
• 训练轮数: 15

框架版本

• Transformers 4.47.1
• PyTorch 2.5.1+cu121
• Datasets 3.2.0
• Tokenizers 0.21.0