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Finetuned Detr Resnet 50 On Furniture
由 kmc0003a 开发
本模型是在家具数据集上对facebook/detr-resnet-50进行微调的版本，用于目标检测任务。
下载量 25
发布时间 : 10/25/2023
模型简介
该模型是基于DETR架构的目标检测模型，专门针对家具识别进行了优化。
模型特点
端到端目标检测
采用Transformer架构实现端到端的目标检测，无需复杂的后处理
家具专用优化
针对家具识别任务进行了专门微调，可能在家具检测场景表现更优
基于ResNet-50
使用ResNet-50作为骨干网络，平衡了性能和效率
模型能力
图像中的目标检测
家具识别
边界框预测
使用案例
零售与电商
家具自动标注
自动识别和标注商品图片中的家具
室内场景分析
分析室内照片中的家具布局
智能家居
家具识别与交互
智能家居系统中的家具识别功能
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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