基于timm库的SAM2（仅HieraDet图像编码器）权重，源自Facebook的Hiera小型模型。
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发布时间 : 12/26/2024
模型简介
该模型是一个图像特征提取模型，主要用于计算机视觉任务中的图像编码。
模型特点
高效图像编码
专注于高效的图像特征提取，适用于各种计算机视觉任务。
基于Hiera架构
采用HieraDet架构，提供良好的特征提取性能。
模型能力
图像特征提取
计算机视觉任务支持
使用案例
计算机视觉
目标检测
可用于目标检测任务中的图像特征提取
图像分类
可用于图像分类任务中的特征编码
精选推荐AI模型
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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