distilbert-base-uncased-go-emotions-student 模型说明

模型描述

本模型通过此脚本从无标注GoEmotions数据集上的零样本分类流程中蒸馏而来。训练过程采用混合精度进行了10个周期，其余参数均使用脚本默认设置。

预期用途

该模型可像其他在GoEmotions数据集上训练的模型一样使用，但性能可能不及完全监督训练模型。主要作为概念验证，展示如何将计算成本高昂的基于NLI的零样本模型蒸馏为更高效的学生模型，实现在仅有无标注数据情况下训练分类器。需注意：尽管GoEmotions数据集允许单实例多标签标注，但教师模型采用单标签分类方式生成伪标签。