language:

• ja license: apache-2.0 library_name: transformers datasets:
• llm-book/JGLUE pipeline_tag: text-classification

bert-base-japanese-v3-marc_ja

这是《大规模语言模型入门》第5章中介绍的（情感分析）模型。该模型基于cl-tohoku/bert-base-japanese-v3，在JGLUE的MARC-ja数据集上进行了微调训练。

相关链接

• GitHub仓库
• Colab训练笔记本
• Colab推理笔记本
• 数据集
• 大规模语言模型入门（Amazon.co.jp）
• 大规模语言模型入门（gihyo.jp）

使用方法

from transformers import pipeline

text_classification_pipeline = pipeline(model="llm-book/bert-base-japanese-v3-marc_ja")
print(text_classification_pipeline("世界上有些音乐即使听不懂语言也能让人感动。")[0])
# {'label': 'positive', 'score': 0.9993619322776794}

许可证

Apache License 2.0