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基于多语言BERT的模型，用于分类比利时推文对COVID-19宵禁措施的态度
下载量 27
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型使用多语言BERT架构，专门针对比利时地区关于COVID-19宵禁措施的推文进行分类，判断推文作者认为宵禁措施过于严格、过于宽松还是合适。
模型特点
多语言支持
能够处理荷兰语、法语和英语的推文内容
COVID-19特定主题分析
专门针对COVID-19宵禁措施相关推文进行态度分类
实时监测能力
可用于监测公众对防疫措施态度的实时变化
模型能力
多语言文本分类
情感态度分析
社交媒体内容分析
使用案例
公共卫生监测
防疫措施公众态度监测
分析比利时公众对COVID-19宵禁措施的态度变化
可生成态度变化趋势图表，如图表.png所示
社会科学研究
危机时期的公众情绪研究
研究疫情期间公众对政府措施的情绪反应
可用于学术论文分析，如引用的arXiv论文
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