🚀 ParsBERT (v2.0)

ParsBERT (v2.0) 是一个基于 Transformer 的波斯语理解模型。我们重构了词汇表，并在新的波斯语语料库上对 ParsBERT v1.1 进行了微调，以便为在其他领域使用 ParsBERT 提供更多功能！请关注 ParsBERT 仓库，以获取有关之前和当前模型的最新信息。

🚀 快速开始

波斯语情感分析 [Digikala、SnappFood、DeepSentiPers]

该任务旨在根据文本（如评论）的情感倾向对其进行分类。我们针对此任务测试了三个知名数据集：Digikala 用户评论、SnappFood 用户评论以及 DeepSentiPers，涵盖二分类和多分类两种类型。

SnappFood 数据集

Snappfood（一家在线食品配送公司）的用户评论数据集包含 70,000 条评论，具有两个标签（即极性分类）：

1. 开心
2. 难过

下载地址 你可以从 这里 下载该数据集。

✨ 主要特性

实验结果

以下表格总结了 ParsBERT 与其他模型和架构相比所获得的 F1 分数。

💻 使用示例

任务与使用指南

任务	笔记本链接
情感分析

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。

BibTeX 引用与引用信息

如果您在出版物中使用了本项目，请按以下格式引用：

@article{ParsBERT,
    title={ParsBERT: Transformer-based Model for Persian Language Understanding},
    author={Mehrdad Farahani, Mohammad Gharachorloo, Marzieh Farahani, Mohammad Manthouri},
    journal={ArXiv},
    year={2020},
    volume={abs/2005.12515}
}

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