语言:

• 法语

标签:

• 分类 许可证: apache-2.0

评估指标:

• 准确率

示例输入:

• 文本: "tchai on est morts. on va se faire vacciner et ils vont contrôler comme les marionnettes avec des fils. d'après les 'ont dit'..."

法语COVID推文分类模型

本模型是基于Yanzhu/bertweetfr-base的微调检查点，在SST-2数据集上进行了微调。 该模型在开发集上达到了66.00%的准确率。

在此数据集中，给定一条推文，目标是从四个主题类别中推断推文的潜在主题：

• 数据：表示推文讨论的是COVID的统计数据。
• 措施：表示推文讨论的是政府针对COVID采取的措施。
• 观点：表示推文讨论的是人们的观点，如假新闻等。
• 症状：表示推文讨论的是COVID的症状或变种。
• 其他：或其他类别。

模型管道化使用

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification, pipeline
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Monsia/camembert-fr-covid-tweet-classification")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("Monsia/camembert-fr-covid-tweet-classification")
nlp_topic_classif = transformers.pipeline('topics-classification', model = model, tokenizer = tokenizer)
nlp_topic_classif("tchai on est morts. on va se faire vacciner et ils vont contrôler comme les marionnettes avec des fils. d'après les '' ont dit ''...")
# 输出: [{'label': 'opinions', 'score': 0.831}]