文本分类至NACE代码

该模型基于xlm-roberta-base微调，用于将活动描述分类至NACE Rev. 2代码体系。

数据

用于微调模型的数据包含250万条来自挪威和丹麦企业的活动描述。为提升模型的多语言处理能力，随机抽取的挪威语和丹麦语描述已通过机器翻译转换为以下语言：

• 英语
• 德语
• 西班牙语
• 法语
• 芬兰语
• 波兰语

快速开始

from transformers import pipeline, AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("erst/xlm-roberta-base-finetuned-nace")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("erst/xlm-roberta-base-finetuned-nace")

pl = pipeline(
    "sentiment-analysis",
    model=model,
    tokenizer=tokenizer,
    return_all_scores=False,
)

pl("我们公司的宗旨是建造房屋")

许可协议

本模型采用MIT许可证发布