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Reactiongif Roberta

由 julien-c 开发
该模型是基于distilroberta-base架构微调的文本分类模型,在julien-c/reactiongif数据集上训练,主要用于反应gif的分类任务。
下载量 17
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

这是一个针对反应gif分类任务微调的文本分类模型,基于distilroberta-base架构,在特定数据集上训练完成。

模型特点

高效轻量
基于distilroberta-base架构,在保持较高性能的同时减少了模型大小
特定任务优化
针对反应gif分类任务进行了专门微调

模型能力

文本分类
情感分析

使用案例

社交媒体
反应gif分类
对社交媒体中使用的反应gif进行分类
准确率26.62%