许可证：apache-2.0
标签：

• 训练生成
  指标：
• 准确率
  小部件示例：
• 文本："它一直萦绕在我脑海。我不确定自己能否好起来。不确定能否应对这一切。我会尝试...我会努力。尽管很难看到希望。但...这仍未被完全放弃。"

模型索引：

• 名称：distilroberta-base-finetuned-suicide-depression
  结果：[]

distilroberta-base-微调自杀抑郁检测模型

本模型是基于distilroberta-base在未知数据集上微调的版本，评估集表现如下：

• 损失值：0.6622
• 准确率：0.7158

模型描述

该模型为概念验证（POC），基于SDCNL数据集微调，用于推文中自杀倾向（标签1）与抑郁情绪（标签0）的检测。
请勿用于生产环境

使用场景与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

超参数配置

训练采用以下超参数：

• 学习率：2e-05
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1=0.9, β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮次：5

训练结果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.9.0+cu111
• Datasets 1.13.0
• Tokenizers 0.10.3