该模型用于区分问题查询与陈述查询，专为通过Haystack分类功能实现神经搜索查询分类而训练。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个序列分类模型，用于将输入的文本分类为问题或陈述。主要应用于神经搜索系统中，帮助系统更好地理解用户查询的意图。
模型特点
查询意图识别
能够准确区分用户输入是问题还是陈述，帮助系统理解查询意图
神经搜索优化
专门为神经搜索系统设计，优化了查询分类性能
简单易用
通过Hugging Face Transformers库可轻松集成到现有系统中
模型能力
文本分类
查询意图识别
问题与陈述区分
使用案例
搜索系统
神经搜索查询分类
在神经搜索系统中自动分类用户查询是问题还是陈述
提高搜索系统对用户意图的理解能力
对话系统
对话意图识别
识别用户输入是问题还是陈述，以便系统做出适当响应
改善对话系统的交互体验
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Transformers
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L
scb10x
3,269
16
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
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2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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