基于PlanTL-GOB-ES/roberta-base-bne微调的情感极性分析模型，用于西班牙语文本的情感分类
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发布时间 : 4/14/2022
模型简介
该模型是基于roberta-base-bne架构微调的西班牙语情感分析模型，主要用于判断文本的情感极性（正面/负面/中立）
模型特点
西班牙语优化
基于西班牙语预训练模型微调，对西班牙语文本有更好的理解能力
情感极性分析
专门针对情感极性分类任务进行优化
轻量级微调
在基础模型上进行少量轮次的微调，保持模型效率
模型能力
西班牙语文本分类
情感极性判断
短文本分析
使用案例
社交媒体分析
用户评论情感分析
分析西班牙语社交媒体评论的情感倾向
市场调研
产品评价分类
对西班牙语产品评价进行情感分类
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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