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Xlmroberta Alexa Intents Classification
由 qanastek 开发
基于XLM-RoBERTa的多语言意图分类模型,支持51种语言,用于识别用户语句的意图类别。
下载量 2,413
发布时间 : 5/4/2022
模型简介
该模型是一个多语言意图分类器,基于XLM-RoBERTa架构,训练于MASSIVE数据集,能够识别60种不同的用户意图,适用于智能助手等自然语言理解场景。
模型特点
多语言支持
支持51种语言的意图分类,覆盖全球主要语言
广泛的意图覆盖
能够识别60种不同的用户意图,满足智能助手多样化需求
高精度分类
在多个意图类别上F1分数超过0.9,表现优异
模型能力
多语言意图识别
自然语言理解
文本分类
使用案例
智能助手
闹钟设置
识别用户设置闹钟的请求
F1分数0.8921
音乐播放
识别用户播放音乐的请求
F1分数0.8763
天气查询
识别用户查询天气的请求
F1分数0.9439
智能家居控制
灯光控制
识别用户控制智能家居灯光的请求
Hue灯控制F1分数0.9075
设备开关
识别用户开关智能家居设备的请求
Wemo设备控制F1分数0.9143
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L
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3,269
16
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Transformers

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C
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6
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问答系统
中文
R
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2,694
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