标签:

• 由训练器生成 数据集:
• financial_phrasebank 指标:
• 准确率
• F1值 模型索引:
• 名称: financial-sentiment-analysis 结果:
  • 任务: 名称: 文本分类 类型: text-classification 数据集: 名称: financial_phrasebank 类型: financial_phrasebank 参数: sentences_allagree 指标:
    • 名称: 准确率 类型: accuracy 值: 0.9924242424242424
    • 名称: F1值 类型: f1 值: 0.9924242424242424

financial-sentiment-analysis

该模型是基于ahmedrachid/FinancialBERT在financial_phrasebank数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失: 0.0395
• 准确率: 0.9924
• F1值: 0.9924

模型描述

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预期用途与限制

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训练与评估数据

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训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率: 2e-05
• 训练批次大小: 32
• 评估批次大小: 32
• 随机种子: 42
• 优化器: Adam（beta=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型: linear
• 训练轮数: 5

训练结果