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• 英语 许可证: Apache-2.0 标签:
• 训练生成 数据集:
• GLUE 评估指标:
• 准确率
• F1值 基础模型: bert-base-uncased 模型索引:
• 名称: bert-base-uncased-qqp 结果:
  • 任务: 类型: 文本分类 名称: 文本分类 数据集: 名称: GLUE QQP 类型: glue 参数: qqp 评估指标:
    • 类型: 准确率 值: 0.9099925797674994 名称: 准确率
    • 类型: F1值 值: 0.8788252139455897 名称: F1值
  • 任务: 类型: 自然语言推理 名称: 自然语言推理 数据集: 名称: glue 类型: glue 配置: qqp 分割: 验证集 评估指标:
    • 类型: 准确率 值: 0.9099925797674994 名称: 准确率 已验证: 是 验证令牌: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiY2RlZGIxNjAyYjRkMzg4N2FhMDEwYzk3NzNlNDEyNjc2ZTI4M2U4Mjk0ODU0NTk4NmNhNjUwZjAxNDBmNjdkMiIsInZlcnNpb24iOjF9.ftCigJiFH-iVFMBG5dSVIxdV4sgu3QVcQ0HGDjnxdI6nlWXRVAXEPkEFBeo2T-NfKNOV62HRYC7JgquMS00VDg
    • 类型: 精确率 值: 0.8712531361415555 名称: 精确率 已验证: 是 验证令牌: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiMGM5MDdjZGY5YzE4OTg3YmJkYTgwYWMxOWY4NjhkNmE3N2YwMzc0OTc1ODQ0NjZhYjYzZDA3NTZkODczODMyYyIsInZlcnNpb24iOjF9.waQg4ueAVRbKStoFGrZrLBgWgsfmK-Ro-eHFYNLObmSbbi35hC46tjAGgNd1blHc6aNsLmpkfK-qtMCepPEEAQ
    • 类型: 召回率 值: 0.8865300638226402 名称: 召回率 已验证: 是 验证令牌: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiNzYyODkxZmU4ZDNjNmQ0ZGZiMTExZTA0Mjk2ZjZkMDRiNGFhOWFhNTBhNzNkMjE5YzE2MDRkN2I4YjVlMTYxZSIsInZlcnNpb24iOjF9.wXo-nBoBrXeunx-4yCbkNUfyqc8HhrJ0NeQA1d_cNBXlsNVeGEznVFduSu8aVwrrLqbRpDJWYshPEL9eAxQPAQ
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    • 类型: F1值 值: 0.8788252139455897 名称: F1值 已验证: 是 验证令牌: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiNmYyNjYxYmJmNjg3ODA1MjZmYWMxODllZGMzODI1NGFjNGU5ZTIxNGI3MWI4NWZiZDUwMDExMTE0ODEyODgyMSIsInZlcnNpb24iOjF9.a-gyRh1_YMEWnCTypkwp3w39iy5_1PmFntHszwtTISqDJtDKQsl3FYFJGzujSzllHrXl9ILFTcjLSkamvZSECw
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bert-base-uncased-qqp

该模型是基于bert-base-uncased在GLUE QQP数据集上微调的版本。 在评估集上取得了以下结果:

• 损失值: 0.2829
• 准确率: 0.9100
• F1值: 0.8788
• 综合得分: 0.8944

模型描述

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预期用途与限制

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训练与评估数据

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训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数:

• 学习率: 2e-05
• 训练批次大小: 32
• 评估批次大小: 8
• 随机种子: 42
• 优化器: Adam，参数为betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型: 线性
• 训练轮数: 3.0

训练结果

框架版本

• Transformers 4.20.0.dev0
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1