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• 文本复杂度

DistilBERT德语文本复杂度模型卡

此模型是基于distilbert-base-german-cased微调后的版本，用于预测1至7级范围内的文本复杂度。

直接使用

要使用此模型，请运行我们的eval_distilbert.py脚本。

训练详情

该模型是对distilbert-base-german-cased进行微调的版本，也是为GermEval 2022文本复杂度预测共享任务做出的贡献。
微调所使用的数据集来自Naderi等人，2019年。
更多细节，请参阅我们的KONVENS论文。

引用

如果您使用了我们的模型，请引用我们的KONVENS 2022论文。
BibTeX:

@inproceedings{anschutz-groh-2022-tum,
    title = "{TUM} Social Computing at {G}erm{E}val 2022: Towards the Significance of Text Statistics and Neural Embeddings in Text Complexity Prediction",
    author = {Ansch{\"u}tz, Miriam  and
      Groh, Georg},
    booktitle = "Proceedings of the GermEval 2022 Workshop on Text Complexity Assessment of German Text",
    month = sep,
    year = "2022",
    address = "Potsdam, Germany",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2022.germeval-1.4",
    pages = "21--26",
}