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Just Another Emotion Classifier
由 bdotloh 开发
这是一个基于Transformer的情感分类模型，能够识别输入文本中的32种不同情感。
下载量 92
发布时间 : 9/19/2022
模型简介
该模型用于情感分类任务，能够根据输入文本预测32种预设情感的概率分布。基于在go-emotions数据集上微调的distilbert-base-uncased模型构建。
模型特点
多情感分类
能够识别32种不同的情感类别
基于Transformer
使用高效的distilbert架构，在保持性能的同时减少计算资源需求
跨数据集训练
结合了go-emotions和共情对话数据集进行训练
模型能力
文本情感分析
多标签分类
情感概率预测
使用案例
客户服务
客户反馈分析
分析客户反馈中的情感倾向
帮助识别不满客户并优先处理
社交媒体
舆情监测
监测社交媒体上的公众情绪变化
提供实时的情感趋势分析
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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