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Rubert Base Intent Detection

由 Den4ikAI 开发
这是一个基于ruBert-base架构的意图识别模型，主要用于俄语文本的意图分类任务。
文本分类
Transformers
其他
开源协议:MIT#俄语意图识别#多轮对话理解#智能家居控制
下载量 20
发布时间 : 12/10/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型能够识别俄语文本中的用户意图，适用于对话系统和智能助手等场景。

模型特点

俄语支持
专门针对俄语文本优化的意图识别模型。
多意图识别
能够识别多种用户意图，包括信息查询和设备控制等。
基于BERT架构
利用ruBert-base的强大语言理解能力，提供准确的意图分类。

模型能力

俄语文本理解
意图分类
短文本分析

使用案例

智能助手
用户指令识别
识别用户通过文本发送的指令，如'开灯'等控制命令。
准确识别设备控制意图
信息查询处理
处理用户的信息查询请求，如'现在几点了'等问题。
正确分类信息查询意图
客户服务
自动问答系统
用于客服系统中自动识别用户问题的意图。
提高客服效率