模型简介
该模型是专门为多语言意图分类任务设计的，基于Microsoft的Multilingual-MiniLM模型在Amazon MASSIVE数据集上微调而成。主要用于理解用户输入文本的意图。
模型特点
多语言支持
基于Multilingual-MiniLM架构，支持多种语言的意图理解
高准确率
在MASSIVE测试集上达到82.34%的F1分数
轻量级
MiniLM架构相对轻量，适合部署在资源有限的环境中
模型能力
多语言文本理解
意图分类
自然语言处理
使用案例
虚拟助手
语音助手意图识别
用于识别语音助手收到的用户请求意图
可准确分类60+种常见用户意图
客户服务
自动工单分类
自动分类客户提交的工单意图
提高工单处理效率，减少人工分类时间
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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