许可协议：apache-2.0
标签：

• 训练生成
  数据集：
• go_emotions
  评估指标：
• f1
• accuracy
  模型索引：
• 名称：bert-base-goemotions
  结果：
  • 任务：
    名称：文本分类
    类型：text-classification
    数据集：
    名称：go_emotions
    类型：go_emotions
    配置：simplified
    拆分：validation
    参数：simplified
    评估指标：
    • 名称：F1
      类型：f1
      值：0.5726694586629439
    • 名称：准确率
      类型：accuracy
      值：0.4375230372281607

bert-base-goemotions

该模型是基于bert-base-uncased在go_emotions数据集上微调得到的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失：0.1539
• F1分数：0.5727
• ROC AUC：0.7796
• 准确率：0.4375

模型描述

需补充更多信息

预期用途与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：5e-05
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：16
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮次：10

训练结果

框架版本

• Transformers 4.26.0
• PyTorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.9.0
• Tokenizers 0.13.2