许可证: MIT
语言:

• 英文
  任务标签: 文本分类
  标签:
• 情绪识别
• 20种分类
• 代码示例
• 情感分析

交互示例:

• 文本: "我现在非常生气。简直不敢相信他竟这样对我。" 示例标题: 愤怒
• 文本: "这食物的气味让我感到恶心。" 示例标题: 厌恶
• 文本: "我对接下来可能发生的事感到非常害怕。" 示例标题: 恐惧
• 文本: "我现在太开心了！这是我人生中最棒的一天。" 示例标题: 快乐
• 文本: "我对这个情况感觉平平，无所谓好坏。" 示例标题: 中性
• 文本: "今天我的狗去世了，我感到非常难过。" 示例标题: 悲伤
• 文本: "刚发生的事太让我惊讶了！完全没想到会这样。" 示例标题: 惊讶
• 文本: "今天我想恶作剧，准备捉弄下朋友。" 示例标题: 顽皮
• 文本: "我不知道下一步该怎么做，需要些指导。" 示例标题: 困惑
• 文本: "我对周围的世界充满好奇，有太多东西要学了！" 示例标题: 好奇
• 文本: "我对正在经历困难的朋友感同身受。" 示例标题: 共情
• 文本: "今天我很烦躁，看什么都不顺眼！" 示例标题: 暴躁
• 文本: "我为自己的行为感到内疚，真希望能挽回。" 示例标题: 愧疚
• 文本: "今天精力充沛，准备好大干一场了！" 示例标题: 活力
• 文本: "电影还不开始，等得我不耐烦了。" 示例标题: 急躁
• 文本: "此刻我深深爱着我的家人，他们就是我的一切。" 示例标题: 爱意
• 文本: "我正在思考未来和想要达成的目标。" 示例标题: 思考
• 文本: "我认为这个问题必须认真对待，它很重要需要解决。" 示例标题: 严肃
• 文本: "我怀疑他在隐瞒什么，说的不是实话。" 示例标题: 猜疑
• 文本: "今天我一直抱怨连连，看什么都烦！" 示例标题: 抱怨
• 文本: "我超级热爱足球" 示例标题: 爱意2
• 文本: "我正在反思经历以获取洞见" 示例标题: 思考2
• 文本: "我借了朋友的钱还没还，现在感到羞愧。" 示例标题: 愧疚2
• 文本: "我开始觉得他在谋划些什么。" 示例标题: 猜疑2
• 文本: "我们需要带着目标感来处理这件事" 示例标题: 严肃2

20种情绪分类模型

情绪标签对照表

使用方法

通过以下代码获取文本对应的情绪标签：

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, pipeline

模型名称 = 'jitesh/emotion-english'
模型 = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(模型名称)
分类器 = pipeline("text-classification", model=模型, tokenizer=模型名称)

文本 = "我再也等不下去了"

预测结果 = 分类器(文本)
print(预测结果[0], 文本)

执行后将输出如下结果：

{'label': 'impatient', 'score': 0.924211859703064} 我再也等不下去了