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B

Bert Paper Classifier Arxiv

由 oracat 开发
基于PubMedBERT微调的arXiv论文分类模型，可根据论文标题和摘要预测arXiv分类术语。
文本分类
Transformers
开源协议:MIT#arXiv论文分类#生物医学BERT微调#学术文本分类
下载量 249
发布时间 : 4/16/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型基于microsoft/BiomedNLP-PubMedBERT-base-uncased-abstract微调，用于预测arXiv论文的分类类别，适用于数学、计算机科学、物理学等领域。

模型特点

专业领域适配
基于生物医学领域的PubMedBERT微调，适合学术论文分类任务。
多学科支持
可处理数学、计算机科学、物理学等多个学科的论文分类。
灵活输入
支持仅使用标题或同时使用标题和摘要进行分类预测。

模型能力

学术论文分类
文本特征提取
多类别预测

使用案例

学术研究
论文自动分类
对arXiv平台上的新论文进行自动分类归档
可准确预测如cs.CL(计算与语言)等专业类别
文献管理系统
帮助研究人员整理和分类个人文献库
出版服务
期刊投稿预审
为作者提供投稿前的类别建议