微件:

• 文本: >- 纽约(TheStreet)报道——杰富瑞分析师将微软(MSFT)目标股价从38美元上调至39美元，同时维持其"表现不佳"评级。周四盘前交易时段，微软股价上涨1.24%至44.79美元。此前《纽约时报》报道称，微软昨日宣布将裁减最多7800个职位，主要集中在手机部门，以期重组一直举步维艰的手机硬件业务。 示例标题: 微软新闻(正面)
• 文本: >- 奥多比视频工具迎来重大革新 加州圣何塞--(美国商业资讯)--在2023年NAB展会（推动广播、媒体和娱乐行业发展的顶级会议展览）前夕，奥多比公司(纳斯达克:ADBE)今日宣布在其视频应用系列中推出行业首创的创新功能，包括Premiere Pro中基于AI技术的文本视频编辑和自动色调映射功能。加州圣何塞--(美国商业资讯)。 示例标题: 奥多比新闻(中性)
• 文本: >- 联合利华(NYSE: UL)股价较前收盘价54.27美元下跌0.61，过去五个交易日累计跌幅达1.61%。据《华尔街日报》2022年10月24日报道，该公司干发喷雾产品因可能含有致癌成分被召回。 示例标题: 联合利华新闻(负面) 许可证: MIT

用于股票新闻分类的微调版distilBERT模型

该distilbert模型使用Kern AI refinery的HuggingFace适配器对5万篇股票新闻进行了微调。训练数据包含新闻标题及摘要内容。微调过程使用单块NVidia K80显卡耗时约四小时完成。

如有疑问请加入我们的Discord: https://discord.gg/MdZyqSxKbe

DistilBERT是BERT的精简版，具有更小体积、更快速度和更轻量化特性。它通过蒸馏BERT基础版训练获得，参数量比bert-base-uncased减少40%，运行速度提升60%，同时在GLUE语言理解基准测试中保持95%以上的BERT性能表现。DistilBERT移除了token-type嵌入和池化层，仅保留谷歌BERT一半的层级结构。

特性

• 擅长处理各类文本分类任务，特别是股票与财经新闻情感分类
• 输出结果为"正面"、"中性"、"负面"三类及其对应置信度评分
• 基于Kern AI定制数据集微调，数据通过refinery工具标注
• 当前支持PyTorch框架，可通过HuggingFace Pipeline API轻松部署

使用方法

安装HuggingFace Transformers库：

pip install transformers

从HuggingFace Hub加载模型和分词器：

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("KernAI/stock-news-distilbert")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("KernAI/stock-news-distilbert")

使用HuggingFace Pipeline API进行单句/句对分类：

from transformers import pipeline

classifier = pipeline("text-classification", model=model, tokenizer=tokenizer)
result = classifier("这是一条积极正面的语句。")
print(result)
# [{'label': '正面', 'score': 0.9998656511306763}]