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One For All Toxicity V3

由 FredZhang7 开发
多语言文本毒性检测模型,支持55种语言,用于识别有害或垃圾内容
下载量 570
发布时间 : 6/29/2023

模型简介

基于BERT架构的多语言文本分类模型,专门用于内容审核场景中的毒性检测,可识别多种语言的有害文本内容

模型特点

多语言支持
支持55种语言的毒性检测,包括主流语言和部分小众语言
高准确率
英语训练准确率达99.5%,其他语言达98.6%,最终验证准确率96.8%
优化短文本检测
通过人工标注补充训练数据,改善了短文本分类精度
高效架构
基于bert-base-multilingual-cased优化,在资源有限条件下表现优异

模型能力

多语言文本分类
有害内容识别
垃圾内容检测
内容审核辅助

使用案例

内容审核
社交媒体内容过滤
自动识别用户生成内容中的有害信息
可有效减少人工审核工作量
多语言论坛管理
检测多种语言的垃圾或不当内容
支持55种语言的实时检测
网络安全
网络欺凌预防
识别聊天和评论中的攻击性语言
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