基于DistilBERT的轻量级钓鱼邮件检测模型，用于识别可疑电子邮件内容。
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发布时间 : 7/12/2023
模型简介
该模型使用DistilBERT架构进行微调，专门用于文本分类任务中的钓鱼邮件检测，能有效识别潜在的欺诈性电子邮件。
模型特点
轻量高效
基于DistilBERT架构，在保持较高准确率的同时比标准BERT模型体积小40%
专门优化
针对钓鱼邮件检测任务进行了专门微调
易于部署
兼容Hugging Face Transformers库，可快速集成到现有系统中
模型能力
文本分类
钓鱼邮件识别
欺诈内容检测
使用案例
电子邮件安全
企业邮件过滤
集成到企业邮件系统中自动过滤潜在钓鱼邮件
可减少员工误点击恶意链接的风险
个人邮箱保护
用于个人邮箱客户端识别可疑邮件
帮助普通用户识别潜在网络钓鱼攻击
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Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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