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Offensivespeechdetector

由 KoalaAI 开发
基于Deberta的文本分类模型,用于检测文本中的冒犯性语言,适用于内容审核等场景。
下载量 244
发布时间 : 8/16/2023

模型简介

该模型在tweet_eval数据集上进行了微调,专门用于预测文本是否包含冒犯性语言,主要应用于社交媒体内容审核和分析。

模型特点

高准确率
在tweet_eval数据集上达到74.7%的准确率,能够有效识别冒犯性语言。
多类分类
支持多类分类任务,能够区分不同类型的冒犯性语言。
伦理考量
模型设计时考虑了伦理问题,提供了使用限制和潜在风险的说明。

模型能力

文本分类
冒犯性言论检测
内容审核

使用案例

内容审核
社交媒体内容过滤
用于自动检测和过滤社交媒体平台上的冒犯性内容。
能够有效识别并标记冒犯性推文,减少人工审核工作量。
情感分析
分析文本中的情感倾向,识别潜在的冒犯性语言。
提供情感分类结果,辅助内容分析和用户行为研究。
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