模型简介
该模型专门用于对银行交易流水进行分类，基于Flaubert小型法语模型进行微调，在评估集上达到76.83%的准确率。
模型特点
高准确率分类
在银行交易流水分类任务上达到76.83%的准确率
法语优化
基于法语预训练模型Flaubert进行微调
轻量级模型
采用小型模型架构，适合资源有限的环境
模型能力
银行交易分类
法语文本处理
金融文本分析
使用案例
银行业务
交易流水自动分类
自动将银行交易流水分类到预设类别
准确率76.83%
财务数据分析
支持财务数据的自动化分类和分析
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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