许可证：apache-2.0
标签：

• 训练生成
  数据集：
• emotion
  评估指标：
• 准确率
• F1值
  基础模型：distilbert-base-uncased
  模型索引：
• 名称：distilbert-base-uncased-finetuned-emotional
  结果：
  • 任务：
    类型：文本分类
    名称：文本分类
    数据集：
    名称：emotion
    类型：emotion
    参数：split
    评估指标：
    • 类型：准确率
      值：0.9305
      名称：准确率
    • 类型：F1值
      值：0.9309021978510164
      名称：F1

distilbert-base-uncased-finetuned-emotional

该模型是基于distilbert-base-uncased在emotion数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失：0.1658
• 准确率：0.9305
• F1值：0.9309

模型描述

需补充更多信息

预期用途与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：2e-05
• 训练批次大小：64
• 评估批次大小：64
• 随机种子：42
• 优化器：Adam，参数beta=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮次：2

训练结果

框架版本

• Transformers 4.16.2
• PyTorch 2.1.0+cu118
• Datasets 2.9.0
• Tokenizers 0.14.1