E
Emotions Detection French
由 ac0hik 开发
基于camembert-base微调的法语情感分类模型，在评估集上准确率达89.32%
下载量 323
发布时间 : 12/22/2023
模型简介
该模型是基于camembert-base架构微调的情感分类器，专门用于文本情感分析任务
模型特点
高准确率
在评估集上达到89.32%的分类准确率
基于CamemBERT
使用优秀的法语预训练模型作为基础
轻量级微调
仅需3轮训练即可获得良好性能
模型能力
法语文本情感分析
情绪分类
使用案例
情感分析
社交媒体情绪监测
分析法语社交媒体帖子的情感倾向
可准确识别正面、负面等情绪
客户反馈分析
自动分类法语客户评价的情感倾向
帮助企业快速了解客户满意度
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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