模型简介
该模型用于自动判断日语文本的JLPT考试等级(N1-N5),适用于语言学习辅助工具开发
模型特点
精准分级
在N1-N5五个等级上实现84%的整体准确率
专业适配
专门针对JLPT考试标准优化的分类模型
轻量部署
基于中等规模的BERT模型,平衡性能与资源需求
模型能力
日语文本分析
语言难度评估
教育内容分级
使用案例
语言教育
学习材料分级
自动标注学习资料的JLPT难度等级
帮助学习者选择适合当前水平的材料
自适应测试
根据用户水平动态调整测试题目难度
N1-N5各等级F1值0.75-0.90
内容平台
阅读推荐系统
根据用户语言水平推荐合适难度的文章
N3等级召回率达90%
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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