基于CamemBERT架构的法语文本分类模型，用于识别有害内容、敏感话题和无害提问
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发布时间 : 5/29/2024
模型简介
该模型专门设计用于法语环境下的内容安全检测，能够将用户提问分类为有害内容、敏感话题和无害内容三类，适用于聊天审核、内容过滤等场景。
模型特点
法语内容安全检测
专门针对法语文本设计的内容安全分类能力
三级分类体系
能区分有害内容、敏感话题和无害内容三种类型
高准确率
在测试集上达到94%的整体准确率
敏感话题识别
能够识别虽不具毒性但涉及敏感性质的内容
模型能力
法语文本分类
有害内容检测
敏感话题识别
内容安全过滤
使用案例
内容审核
聊天应用内容过滤
自动检测用户聊天中的有害内容
有效识别93%以上的有害内容
社区内容管理
标记敏感话题供人工审核
敏感话题召回率达99%
用户支持
自动路由敏感咨询
将涉及敏感话题的用户提问路由至专业支持团队
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L
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C
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问答系统
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