🚀 seara/rubert-tiny2-russian-sentiment 模型

本模型 seara/rubert-tiny2-russian-sentiment 是经过微调的，用于对来自 Telegram 渠道的简短俄语金融帖子进行情感分类。

✨ 主要特性

• 多分类任务：该模型执行多分类任务，有以下标签：

0: 中性
1: 积极
2: 消极

🚀 快速开始

模型使用示例

from transformers import pipeline
model = pipeline(model="mxlcw/rubert-tiny2-russian-economic-sentiment")
model("""На фоне санкций и дефицита госбюджета РФ компания Северсталь может 
      потерять доступ к европейским рынкам. Причина — избыток сырья,
      из-за чего цены реализации могли снизиться, а также риск повышения
      налоговой нагрузки на фоне дефицита госбюджета РФ — все это создает
      неопределенность относительно результатов в 2023 году.""")
#[{'label': 'negative', 'score': 0.9207897186279297}]

📚 详细文档

数据集

该模型在以下数据集上进行训练：

• Telegram Financial Sentiment (ru)

训练数据的概述可在 这里 找到。

示例展示

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。