模型简介
专门用于分析俄语金融类电报短讯的情感倾向,适用于经济新闻、市场评论等文本的情感分类任务
模型特点
金融领域优化
专门针对俄语金融电报内容进行微调,对经济术语和金融语境有更好理解
轻量级模型
基于微型BERT架构,在保持较高准确率的同时实现高效推理
三分类情感分析
支持积极/中性/消极三种情感状态的精细分类
模型能力
俄语文本情感分析
金融文本分类
多类别情感识别
使用案例
金融市场分析
上市公司新闻情感监测
分析企业新闻公告和市场评论的情感倾向
准确识别92%的消极情绪文本(示例显示消极分类置信度0.92)
投资情绪指数构建
通过聚合多条金融短讯的情感分析结果生成市场情绪指标
媒体内容分析
经济新闻情感趋势分析
追踪特定时间段内经济报道的情感变化趋势
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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