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Rubert Tiny2 Russian Financial Sentiment

由 mxlcw 开发
基于rubert-tiny2微调的俄语金融电报短讯情感分类模型,支持积极/中性/消极三分类
下载量 76
发布时间 : 6/4/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

专门用于分析俄语金融类电报短讯的情感倾向,适用于经济新闻、市场评论等文本的情感分类任务

模型特点

金融领域优化
专门针对俄语金融电报内容进行微调,对经济术语和金融语境有更好理解
轻量级模型
基于微型BERT架构,在保持较高准确率的同时实现高效推理
三分类情感分析
支持积极/中性/消极三种情感状态的精细分类

模型能力

俄语文本情感分析
金融文本分类
多类别情感识别

使用案例

金融市场分析
上市公司新闻情感监测
分析企业新闻公告和市场评论的情感倾向
准确识别92%的消极情绪文本(示例显示消极分类置信度0.92)
投资情绪指数构建
通过聚合多条金融短讯的情感分析结果生成市场情绪指标
媒体内容分析
经济新闻情感趋势分析
追踪特定时间段内经济报道的情感变化趋势