AIbase

L

Learn Hf Food Not Food Text Classifier Distilbert Base Uncased

由 mrdbourke 开发
这是一个基于DistilBERT-base-uncased微调的文本分类模型，用于区分食品和非食品文本内容。
文本分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#食品文本分类#高准确率#轻量级BERT
下载量 238
发布时间 : 6/13/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是在DistilBERT-base-uncased基础上微调的文本分类器，专门用于识别文本内容是否与食品相关。在评估集上达到了100%的准确率。

模型特点

高准确率
在评估集上达到了100%的分类准确率
轻量级模型
基于DistilBERT架构，比标准BERT模型更小更快
高效训练
仅需10个训练轮次即可达到优异性能

模型能力

文本分类
食品相关文本识别
短文本分析

使用案例

内容分类
食品评论分类
自动识别用户评论是否与食品相关
准确率100%
社交媒体内容过滤
筛选社交媒体上与食品相关的帖子
电子商务
产品描述分类
自动区分食品和非食品类产品描述