基于hfl/chinese-roberta-wwm-ext微调的中文RoBERTa模型，用于气候转型和物理风险预测任务
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发布时间 : 9/23/2024
模型简介
该模型是针对气候转型和物理风险预测任务进行微调的中文RoBERTa模型，在评估集上表现出色，准确率达到1.0
模型特点
高准确率
在评估集上达到1.0的准确率，表现优异
中文优化
基于中文RoBERTa-wwm-ext模型，针对中文文本进行了优化
气候风险预测
专门针对气候转型和物理风险预测任务进行微调
模型能力
中文文本分类
气候风险预测
环境相关文本分析
使用案例
环境风险评估
企业气候风险预测
评估企业面临的气候转型风险和物理风险
高准确率的风险预测
环境政策分析
分析政策文本中的气候风险相关内容
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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