library_name: transformers base_model: airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased tags:

• generated_from_trainer metrics:
• accuracy model-index:
• name: wangchan-sentiment-thai-text-model results: [] datasets:
• Wongnai/wongnai_reviews
• pythainlp/wisesight_sentiment language:
• th pipeline_tag: text-classification

泰文情感分析模型-wangchan

本模型是基于airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased在None数据集上微调的版本。在评估集上取得如下结果：

• 损失值：0.5849
• 准确率：0.7535

模型描述

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使用场景与限制

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训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中使用的超参数如下：

• 学习率：1e-05
• 训练批大小：16
• 评估批大小：16
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮次：5
• 混合精度训练：原生AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.44.2
• Pytorch 2.4.1+cu121
• Datasets 3.0.1
• Tokenizers 0.19.1