Distilbert Base Uncased Finetuned On Emotions Data
该模型是基于distilbert-base-uncased在情感数据集上微调的版本,用于文本情感分类。
下载量 25
发布时间 : 12/28/2024
模型简介
该模型旨在分析文本并将其分类为不同的情感类别,如喜悦、悲伤、愤怒等。它已在专门标注情感的数据集上进行了训练,能够识别输入文本的情感基调。
模型特点
高效的情感分类
模型能够准确识别文本中的情感类别,如喜悦、悲伤、愤怒等。
基于DistilBERT的轻量级模型
使用DistilBERT架构,在保持高性能的同时减少了模型大小和计算资源需求。
高准确率
在评估集上取得了93.3%的准确率和93.28%的F1值。
模型能力
文本情感分类
情感分析
自然语言处理
使用案例
情感分析
社交媒体情感分析
分析社交媒体帖子或评论中的情感倾向。
可帮助品牌了解用户对其产品或服务的情感反应。
客户反馈分析
分析客户反馈或评论中的情感倾向。
可帮助企业快速识别客户满意度和潜在问题。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
智启未来,您的人工智能解决方案智库
简体中文