模型简介
基于BERT的蒸馏模型，用于文本分类任务，特别适用于Rotten Tomatoes影评数据集的情感分析。
模型特点
高效轻量
通过知识蒸馏技术，模型体积比原始BERT小40%，推理速度快60%
高性能
保留原始BERT模型97%的性能表现
专注文本分类
特别优化用于文本分类任务，如情感分析
模型能力
文本分类
情感分析
自然语言理解
使用案例
影视评价分析
Rotten Tomatoes影评情感分析
分析电影评论中的情感倾向（正面/负面）
在Rotten Tomatoes数据集上达到高准确率
社交媒体监测
用户评论情感分析
自动分类社交媒体上的用户评论情感
可实时处理大量文本数据
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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