模型简介
XLM-RoBERTa-base 是一个多语言预训练模型,基于 RoBERTa 架构优化,适用于文本分类等自然语言处理任务。
模型特点
多语言支持
支持俄语和英语的文本分类任务。
高性能
基于 RoBERTa 架构优化,在文本分类任务中表现优异。
预训练模型
通过大规模预训练,能够快速适应下游任务。
模型能力
文本分类
多语言文本处理
使用案例
自然语言处理
情感分析
对俄语或英语文本进行情感分类。
高准确率和 F1 值。
主题分类
将文本分类到预定义的类别中。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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